MWM2 zet met Kees van Doorn in op textmining
11-02-2016 (11:07) - Mensen
Kees van Doorn (30) is gestart als tekstanalysespecialist bij onderzoeksbureau MWM2. In deze rol richt Kees zich in op het geautomatiseerd verwerken van social data, tekst en open antwoorden uit surveys.
Hij zal zich hierbij richten op sentimentanalysetechnieken en de categoriseringmethodieken. Textmining wordt door onderzoeksbureaus nog weinig toegepast voor het analyseren van tekstdata open antwoorden in surveys.
Die analyses worden nu vaak handmatig gedaan. Dat kost veel tijd. Bovendien is het analyseren van antwoorden door algoritmen minder foutgevoelig dan handmatige analyse.
